行业白皮书 WHITE PAPER
新加坡大士港：全球最大自动化码头冲刺6500万TEU蓝图，自主船舶与AGV并进
开港以来累计处理超2500万TEU，14个泊位运行、2027年扩至18个，规划年产能6500万TEU
Key Findings · 核心发现
KF-01
大士港自2022年9月开港以来累计处理超2500万TEU，为全球最大全自动化集装箱码头。
KF-02
当前运营14个深水泊位，2027年扩至18个，全面建成后年产能达6500万TEU，将整合新加坡全部集装箱作业。
KF-03
200余台电动AGV、事件驱动架构与远程操作中心构成自动化内核，AI与数据平台贯穿作业全流程。
KF-04
MPA与PSA于2026年4月发布大士—巴西班让自主支线船意向征集，新加坡水域无人商船运营迈出公开第一步。
CHAPTER 01
一、里程碑：开港以来累计2500万TEU
大士港累计箱量里程碑、2025新加坡港全年与建成后年产能（万TEU） Fig. 1 · 柱状图
- 2026年8月大士港累计处理箱量突破2500万TEU。
- 2025年2月实现开港以来1000万TEU里程碑。
- 约一年半时间箱量再增1500万TEU，爬坡迅速。
- 作为PSA“Node to Network”战略的关键支柱。
CHAPTER 02
二、产能蓝图：6500万TEU与泊位扩张
大士港产能与自动化配置一览 Fig. 2 · 数据表
| 指标 | 当前运营 | 2027年目标 | 全面建成后 |
|---|---|---|---|
| 深水泊位(个) | 14 | 18 | 分阶段开发 |
| 年吞吐能力(万TEU) | 爬坡中 | 爬坡中 | 6500 |
| 电动AGV(台) | 200余 | 200余 | 200余 |
| 自动化架构 | 事件驱动 | 事件驱动 | 事件驱动 |
- 目前运营14个深水泊位，2027年扩至18个。
- 全面建成后年产能达6500万TEU。
- 配备自动化岸桥、自主电动水平运输车与智能计划系统。
- 数据驱动平台优化船舶周转与堆场效率。
CHAPTER 03
三、自动化内核：200余台AGV与事件驱动架构
大士港自动化核心技术能力 Fig. 3 · 数据表
| 技术 | 能力 |
|---|---|
| 电动AGV | 200余台，无驾驶舱自主导航 |
| 事件驱动架构 | 实时集成数据、动态调度 |
| 远程操作中心 | 集成船端传感与港内交通数据 |
| 智能计划系统 | 优化船舶周转与堆场作业 |
- 200余台电动AGV实现无驾驶舱自主搬运。
- 事件驱动架构实时集成数据、动态调度。
- 远程操作中心集成船端传感器与港内交通数据。
- AI与数据分析贯穿集装箱流转全环节。
CHAPTER 04
四、自主航运探索：大士—巴西班让自主支线船
大士—巴西班让自主支线船意向征集要素 Fig. 4 · 数据表
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| EOI发布 | 2026年4月24日 |
| 截止时间 | 2026年7月24日 |
| 运营区间 | 大士港—巴西班让港 |
| 核心方案 | 远程操作中心+船端传感+港内交通数据 |
- EOI于2026年4月24日发布，7月24日截止。
- 运营区间为大士港—巴西班让港。
- 方案含远程操作中心，集成船端传感与港内交通数据。
- 为新加坡水域首次公开披露的无人商船运营尝试。
Outlook · 展望与预测
短期(6-12个月)
大士港泊位持续爬坡，2027年扩至18个，自动化吞吐能力对新加坡箱量的贡献显著提升。
- 14→18泊位扩张按计划推进
- 2500万TEU里程碑验证自动化运营成熟度
- 自主支线船EOI落地将开启示范运营
中期(1-3年)
全面投产后6500万TEU年产能将重塑东南亚转运格局，新加坡枢纽地位进一步巩固。
- 全球最大全自动化码头规模效应
- Node to Network战略整合数字生态
- 自主航运与绿色加注双轮驱动
Risks · 风险预警
中
自动化爬坡风险
AGV与自动化设备大规模部署对系统稳定性与人才提出高要求。
中
自主船舶法规空白
无人商船运营的法律责任、保险与海事监管框架尚未完善。
低
周边港口分流
东南亚多港自动化升级将加剧枢纽转运竞争。
Practice · 实操建议
销售端
- 报价策略：大士港自动化提升装卸效率与班期可靠性，可作为新加坡枢纽报价的差异化卖点。
- 客户沟通：向客户传递大士港数字化作业对船期准点与货物安全的保障。
操作端
- 订舱建议：大士港泊位扩张期间关注作业衔接窗口与AGV调度状态。
- 应急预案：关注自动化系统故障风险，预留装卸缓冲时间。
客户端
- 货主：选择挂靠大士港的干线服务，享受自动化装卸带来的周转效率。
- 货代：关注自主支线船试点的进展，评估未来中转衔接效率提升。
Appendix · 方法论 · 数据来源 · 免责声明
S1PSA Singapore
S2Infralog
S3Tecnologia Portuária
S4Value Chain Asia
S5MPA
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